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2019年—抓住智能物流的商機    日期:2019-05-20

摘要:

      近日中國國際電視臺(CGTV)向全球介紹中國智慧物流,點贊菜鳥驛站、無人車、全球供應鏈等為物流提速。有網友稱:在中國,最幸福的事是收快遞!


● 快遞行業的發展前景:

      據國家統計局數據2018年全國快遞業務量達507.1億件,比上年增長26.6%,并預測2019年我國智慧市場規?;蜻_4500億。

      中國交通新聞網—林坦發表了一篇《2019年 物流行業發展十大趨勢》的文章指出:面對復雜嚴峻的國際環境和艱巨繁重的改革發展穩定任務,物流業面臨著結構調整、產業優化、降本增效等挑戰,也迎來了信息技術、智慧物流、市場升級等發展機遇。

● 什么是智能物流?

      智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節,實現貨物運輸過程的自動化運作高效率優化管理,提高物流行業的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。其主要的技術分為:自動識別技術、數據挖掘技術、人工智能技術、GIS技術。

1、自動識別技術



      自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術,應用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關信息,并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入,在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

2、數據挖掘技術

      數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中, 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。描述型數據挖掘包括數據總結、聚類及關聯分析等,預測型數據挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數據的統計、分析、綜合、歸納和推理, 揭示事件間的相互關系,預測未來的發展趨勢,為企業的決策者提供決策依據。  

3、人工智能技術

      人工智能借鑒仿生學思想,用數學語言抽象描述知識,用以模仿生物體系和人類的智能機制。主要的方法有神經網絡、進化計算和粒度計算三種。


      ①神經網絡:神經網絡是在生物神經網絡研究的基礎上模擬人類的形象直覺思維,根據生物神經元和神經網絡的特點,通過簡化、歸納,提煉總結出來的一類并行處理網絡。
      ②進化計算:進化計算是模擬生物進化理論而發展起來的一種通用的問題求解的方法。因為它來源于自然界的生物進化,所以它具有自然界生物所共有的極強的適應性特點,這使得它能夠解決那些難以用傳統方法來解決的復雜問題。
      ③粒度計算:早在1990 年,我國著名學者張鈸和張鈴就進行了關于粒度問題的討論,并指出“人類智能的一個公認的特點,就是人們能從極不相同的粒度(granulari2ty) 上觀察和分析同一問題。


4、GIS技術
      GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具,使用GIS可以構建物流一張圖,將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理,實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。



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